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人工智能加速乳腺癌风险预测
发布日期:2019-04-25
人工智能加速乳腺癌风险预测
Houston Methodist的研究人员开发了一种人工智能（AI）软件，可以可靠地解释乳房X线照片，帮助医生快速准确地预测乳腺癌风险。根据发表在Cancer（在线早期8月29日）的一项新研究，计算机软件直观地将患者图表转换为诊断信息，速度为人类速度的30倍，准确度为99％。
“该软件可在短时间内智能地查看数百万条记录，使我们能够使用患者的乳房X光检查更有效地确定乳腺癌风险。这有可能减少不必要的活检，”Stephen T. Wong博士说。 PE，休斯顿卫理公会研究所系统医学和生物工程系主任。
由Wong和休斯顿卫理公会癌症中心主任Jenny C. Chang的团队使用AI软件评估500名乳腺癌患者的乳房X线照片和病理报告。该软件扫描患者图表，收集诊断特征和乳腺癌亚型的相关乳房X线照片检查结果。临床医生使用结果，如肿瘤蛋白的表达，准确预测每位患者乳腺癌诊断的概率。
据美国疾病控制和预防中心统计，美国每年进行乳房X光检查达1210万次。根据美国癌症协会（ACS）的数据，50％的人会产生假阳性结果，导致每两名健康女性中就有一名被告知患有癌症。
目前，当乳房X线照片属于可疑类别时，癌症风险的范围太大，低的有为3％，高的有95％，因此建议患者进行活组织检查。
ACS估计每年在全国范围内进行超过160万次乳房活检，并且由于无癌症乳房的假阳性乳房X线照片结果，不必要地进行了大约20％的乳房活检。
休斯顿卫理公会团队希望这种人工智能软件能够帮助医生更好地确定需要进行活组织检查的风险百分比，为医生配备减少不必要的乳房活检的工具。
50张图表的人工审查使两名临床医生需要50-70小时。 AI在几个小时内审查了500张图表，节省了超过500个医生小时。
研究人员也表示，“如果没有AI，对这么多图表的准确评估几乎是不可能的，”
最后更新:2019-04-25